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工业大数据:面向产品全寿期的xBOM


浏览【12130】  2016-05-12 11:28:18



产品工程数据是工业大数据的重要组成部分, 企业运营业务因多采用成熟的套装软件进行管理故数据多以结构化数据为主,产品工程数据多以非结构化图文档数据为主,集中体现大数据的“大”。产品工程数据的“大”,在微观层面体现在产品的全属性,在宏观层面体现在产品的全生命。

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第一节 产品全寿期数据是什么

工业4.0将产品(Product)看成一个系统(System),从而将PLM升级为SysLM,并力主以SysLM为主导控制工业生产的复杂性。SysLM与PLM最大的不同,即将产品研制过程中流程、工具、组织等要素也纳入产品数据的管理范畴,即不再是产品研制的结果数据而是包括产品研制的过程数据。美林数据提出不依赖于任一厂商的独立的数据电子仓库的数据仓储方案,搭建一个独立、开放、标准的产品数据仓储环境并为相关业务定制相关的知识和服务。

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第二节 产品全寿期数据如何组织

在制造行业以BOM的方式进行产品数字化定义,已经成为事实标准。制造企业也是以BOM做主线组织产品的研发及生产。BOM (Bill of Material, 物料清单)是企业产品数据管理的核心,贯穿于企业各种经营活动,是产品数据整个生命传递和共享的载体,是各业务系统间进行信息集成的桥梁和纽带。所以美林也采用BOM的方式进行数据的组织和利用。但由于产品研制各环节都定义了适合本环节的BOM,如设计BOM、工艺BOM、制造BOM、服务BOM等,这些BOM属性不同、结构不同难以支撑企业级产品的数据综合管理和利用。所以美林数据提出xBOM的概念,即以产品研制生产的主价值链为主线,通过BOM多视图的组织方式完成产品全生命周期数据的管理及应用,协调研制两端产品数据管理与应用的冲突,实现产品数据的共享与追溯。

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第三节 产品全寿期数据如何利用

xBOM能够帮助企业实现产品数据的电子化管理,方便对数据的查阅及质量问题追溯等应用,减少了企业的问题成本;通过BOM结构借用关系、版本管理,实现零部件的复用关系追溯,方便掌握工程变更、设备换代等对业务的影响范围;打通了企业研制主价值链的业务流程,实现产品数据在PDM、MES、ERP等系统间的共享与交换。具体应用如下:

1、产品工程变更及质量追溯:管理产品BOM数据中零部件的借用关系,实现某一零部件在不同批次的产品之间的追溯,快速定位质量问题根源与影响范围,为企业减少损失,如下图所示:

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2、产品电子履历及集成共享:在CAD、PDM、CAPP、ERP、MES等研发相关的系统间集成共享BOM数据,打通企业生产研制主价值链,如下图所示:

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作者简介:于洋,乐百家官网技术总监,国家信标委工业大数据标准编制组成员,参与多个国家大型集团公司数据中心及数据架构设计工作,参与军工制造,电力装备等行业智能制造方案论证与申报工作,拥有多年的信息化建设经验。

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